
admin
Книжные новинки мехмата
{jumi[*5]}
![]() |
Абрамян М.Э. Книга является практическим введением в технологию LINQ платформы .NET. Она содержит формулировки 250 учебных заданий, связанных с интерфейсами LINQ to Objects и LINQ to XML и включенных в электронный задачник Programming Taskbook for LINQ. В книге также приводятся примеры решений большого числа типовых задач, позволяющие изучить все категории запросов LINQ to Objects и компоненты объектной модели XML DOM, входящей в LINQ to XML. Дополнительный раздел книги посвящен особенностям интерфейсов LINQ to SQL и LINQ to Entities. Издание предназначено как для начинающих, так и для опытных программистов, желающих получить практические навыки применения технологии LINQ. Оно также может использоваться в качестве задачника-практикума в вузовских курсах, посвященных программированию на платформе .NET. |
|
![]() |
Eremeyev V. A., Lebedev L. P., Altenbach H. Книга содержит полное изложение механики континуума Коссера (модели микрополярного материала) и смежных вопросов. |
|
![]() |
Eremeyev V. A., Lebedev L. P., Rendon L. A. Книга представляет собой введение в некоторые области прикладной математики (вариационное исчисление, функциональный анализ, тензорное исчисление и др.) с приложениями в теории упругости. |
|
![]() |
Русанова Я. М., Чердынцева М. И. В данном учебном пособии внимание уделяется языку С++ и использованию объектно-ориентированного подхода. Оно состоит из трех модулей и проектных заданий к ним. Для закрепления знаний к каждому модулю даны вопросы для рубежного контроля, а также задания для самостоятельной работы. Адресовано студентам, обучающимся по бакалаврской программе по направлению «Прикладная математика и информатика» |
|
![]() |
Абрамян М.Э. Учебное пособие является практическим введением в строковые алгоритмы биоинформатики. Оно содержит формулировки 160 учебных заданий, охватывающих широкий диапазон классических и получисленных алгоритмов поиска подстрок и алгоритмов неточного сравнения строк, в том числе алгоритмов глобального и локального выравнивания и нахождения наибольшей общей подпоследовательности. Отдельный раздел посвящен описанию процесса выполнения заданий на различных языках программирования (Pascal, C++, Python, C#) с применением электронного задачника Programming Taskbook. Учебное пособие подготовлено и издано в рамках федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (госконтракт № 14.740.11.0006 от 1.09.2010).
|
|
![]() |
Абрамян М.Э., Михалкович С.С. В книге дается систематическое изложение основ программирования на Паскале, сопровождаемое разбором большого числа примеров. Книга включает также задачник по основам программирования, содержащий более 500 заданий. При изложении материала используются программные средства, разработанные авторами: система программирования PascalABC.NET и электронный задачник Programming Taskbook.
|
|
![]() |
Абрамян М.Э., Михалкович С.С., Русанова Я.М., Чердынцева М.И. Учебное пособие охватывает все разделы курса информатики, задачи из которых предлагаются на экзамене. Каждому разделу предшествует изложение необходимых справочных сведений. Приводится подробное решение большого числа типовых задач. Задания для самостоятельного выполнения представлены в двух видах: часть заданий приводится в конце каждой темы, а часть оформлена в виде шести вариантов ЕГЭ. Особое внимание уделено заданиям по алгоритмизации и программированию; пособие содержит большое число алгоритмов, связанных с обработкой сложных типов данных (одномерных и двумерных массивов, строк и записей). В качестве языка программирования в пособии используется язык Паскаль.
|
|
![]() |
Абрамян М.Э. Учебное пособие предназначено для преподавателей информатики. В нем описываются возможности электронного задачника Programming Taskbook, позволяющие повысить эффективность подготовки к той части ЕГЭ по информатике, которая связана с разработкой программ. Пособие содержит формулировки 200 заданий по темам «Базовые алгоритмы» и «Задачи повышенной сложности», примеры выполнения типовых заданий на языке Pascal и описание процесса разработки новых заданий. Учебное пособие подготовлено и издано в рамках федеральной целевой программы развития образования на 2011-2015 годы; проект «Подготовка и переподготовка профильных специалистов на базе центров образования и разработок в сфере информационных технологий». |
|
![]() |
Литвиненко А.Н., Литвиненко Т.А.
Понятие «многомерное программирование» появилось в результате осознания того факта, что любую нетривиальную программу можно и нужно рассматривать как «многомерный» объект – с разных точек зрения, ракурсов, аспектов, на разных уровнях детализации. Такое ее восприятие позволяет работать с исходным кодом программы с полной концентрацией на текущей задаче. Основой практической реализации такого подхода является понятие виртуального текстового модуля. Такие модули позволяют «на лету» собирать вместе все фрагменты программного кода, относящиеся к рассматриваемому аспекту, даже если физически они расположены в различных местах одного или нескольких текстовых файлов. Многомерная структуризация программ может быть применена для любых языков программирования и совместима с любыми другими технологическими приемами. В частности, такой подход значительно расширяет область применимости аспектно-ориентированного программирования. Предлагаемая концепция открывает новые возможности, значительно облегчает работу программистов и делает разработку и сопровождение программ более удобными и надежными.
|
|
![]() |
Lebedev L.P., Cloud M.J, Eremeyev V.A. ADVANCED ENGINEERING ANALYSIS: The Calculus of Variations and Functional Analysis with Applications in Mechanics. Книга представляет собой учебник вариационного исчисления, теории управления и функционального анализа с применениями в механике. Книга содержит многочисленные примеры с подсказками или решениями. |
|
![]() |
Колосова Е., Ватульян А. Фундаментальные решения для анизотропной среды и их приложения. Интегральные представления фундаментальных и сингулярных решений для двумерных задач, способы их использования для численного решения краевых задач. Метод граничных интегральных уравнений является одним из современных методов исследования краевых задач в различных областях математической физики, в том числе и в теории упругости и продолжает интенсивно развиваться. Главным достоинством метода граничных интегральных уравнений является то, что он позволяет снизить размерность задачи на единицу и не требует дискретизации всей области. По сравнению с методами, требующими дискретизации всей области, это приводит к существенному уменьшению числа дискретных элементов и размерности получаемых линейных систем. К сожалению, для сред, не обладающих сферической симметрией (наличие выраженной анизотропии), фундаментальные решения, на основе которых строятся ядра интегральных операторов, не могут быть построены в явном виде. В настоящей работе даны интегральные представления фундаментальных и сингулярных решений для анизотропного случая для двумерных задач, способы их использования для численного решения ряда задач о концентрации напряжений около отверстий. Представлено значительное число вычислительных экспериментов, демонстрирующих особенности предлагаемого подхода, проведено сравнение с другими способами. |
|
![]() |
Колесников А. М. Статика нелинейно-упругих оболочек. Большие деформации высокоэластичных безмоментных оболочек. В монографии приведены результаты теоретического и экспериментального исследования равновесия высокоэластичных оболочек при больших деформациях. Уравнения равновесия для безмоментной оболочки, изготовленной из несжимаемого изотропного нелинейно-упругого материала, выведены из вариационного принципа стационарности потенциальной энергии. Приведены условия, при которых двумерная задача статики сводится к системе обыкновенных дифференциальных уравнений. Исследовано напряжённо-деформированное состояние некоторых классов оболочек вращения при осесимметричных деформациях для различных моделей материалов. Представлены результаты экспериментального исследования торообразной оболочки, изготовленной из резины. Исследована задача чистого изгиба цилиндрической оболочки, нагруженной внутренним давлением. На основе численного расчёта показано существование критической изгибной нагрузки и оценено влияние внутреннего давления на деформацию оболочки и изгибающие моменты. Предложены простые приближённые формулы расчёта критических нагрузок и деформаций. Книга может быть интересна студентам, аспирантам и специалистам по нелинейной теории оболочек. |
|
![]() |
Ватульян А. О., Денина О. В. Обратные коэффициентные задачи для стержней. ISBN-13: 978-3-8443-5752-3 Монография посвящена разработке и обоснованию методике определения законов изменения механических характеристик неоднородных стержней на основе решения обратных коэффициентных задач теории упругости. |
|
![]() |
Абрамян М.Э. Практикум по программированию на языке Паскаль: Массивы, строки, файлы, рекурсия, линейные динамические структуры, бинарные деревья. 7-е изд., перераб. и доп. Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2010. 276 с. ISBN: 978-5-9275-0801-3 Учебное пособие содержит 770 заданий по программированию и указания по их выполнению в средах Borland Delphi, Free Pascal Lazarus и PascalABC.NET. Приводятся решения типовых задач и необходимый справочный материал. Для преподавателей программирования, старшеклассников и студентов. |
|
![]() |
Абрамян М.Э. Практикум по параллельному программированию с использованием электронного задачника Programming Taskbook for MPI. Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2010. 172 с. ISBN: 978-5-9275-0778-8 Учебное пособие является практическим введением в параллельное программирование на основе технологии MPI. Оно содержит формулировки 100 заданий, связанных с различными разделами стандарта MPI-1.1, примеры выполнения типовых заданий на языках Паскаль и С++ и необходимый справочный материал. В пособии также описывается электронный задачник Programming Taskbook for MPI и конструктор учебных заданий по параллельному программированию. Для преподавателей программирования и студентов. |
|
![]() |
Абрамян М.Э. Практикум по информатике с использованием системы Microsoft Office 2007 и 2003: Работа с текстовыми документами, электронными таблицами и базами данных. 2-е изд. Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2010. 252 с. ISBN: 978-5-9275-0482-4 Учебное пособие содержит более ста упражнений по трем разделам курса информатики (работа с текстовыми документами, электронными таблицами и базами данных). Большинство упражнений снабжено решениями или подробными указаниями, ориентированными на использование программ Word, Excel и Access системы Microsoft Office версий 2007 и 2003. Пособие также может служить справочником по основным приемам работы с программами Word, Excel и Access. Для преподавателей информатики и студентов. |
|
![]() |
Белоконь А.В., Скалиух А.С. Математическое моделирование необратимых процессов поляризации. М.: Физматлит, 2010. 328 с. ISBN: 978-5-9221-1275-8
Рассмотрены математические модели необратимых процессов поляризации и переполяризации сложных сегнетокерамических элементов. Предложены методы решения нелинейных и необратимых задач пластичности и поляризации поликристаллических сегнетоэлектрических материалов. Рассмотрены численные алгоритмы расчета остаточных полей поляризации и деформации. Решены некоторые задачи по определению физических характеристик неоднородно поляризованных пьезокерамических элементов. Для специалистов в области моделирования необратимых процессов в сегнетоэлектрических структурах, студентов, аспирантов и научных работников. |
|
![]() |
Настоящая монография посвящена, вопросам нестандартной достижимости и ее аналогов на ориентированных графах. Нестандартная достижимость предполагает, что допустимыми являются не все возможные пути на графе, а только те, которые удовлетворяют некоторым дополнительным условиям. В связи с этим дуги графа становятся неравноправными в образовании пути. Нестандартная достижимость на графах естественным образом возникает именно в прикладных задачах. Рассмотрены задачи о кратчайшем пути, максимальном потоке и случайных блужданиях и некоторые их приложения. Рекомендуется студентам старших курсов, магистрантам, аспирантам, научным работникам и IT- специалистам. | |
![]() |
Lebedev L.P., Cloud M.J, Eremeyev V.A. Tensor Analysis with Applications in Mechanics. New Jersey et al.: World Scientific, 2010. – 363 p. Книга содержит изложение тензорной алгебры, тензорного анализа, а также элементы дифференциальной геометрии. Дано изложение теории упругости и нескольких вариантов, классических и неклассических, линейной теории пластин и оболочек. Каждая глава снабжена набором упражнений и задач (их в книге более 300), большинство из которых имеет решение или подсказку. Подробнее |
|
![]() |
Функциональный анализ в примерах и задачах. Образование студента — прикладного математика немыслимо без изучения основ функционального анализа. Методы функционального анализа применяются в математической физике, математическом моделировании, гидродинамике, теории упругости и во многих других областях. Понятия функционального анализа, обладая высокой степенью абстрактности, позволяют выявить общие закономерности в процессах и явлениях, внешне, казалось бы, существенно различных. С помощью большого количества примеров и упражнений излагаются основы функционального анализа – понятия метрических, банаховых и гильбертовых пространств, а также их свойства. Авторы побуждают читателя самостоятельно работать, активно пользуясь литературой и решая задачи. Пособие прошло успешную многолетнюю апробацию на практических занятиях по функциональному анализу на мехмате. Учебное пособие предназначено для студентов, преподавателей и всех желающих научиться применять функциональный анализ на практике. ISBN 78-5-9275-0683-5 |
|
![]() |
Введение в решение задач по уравнениям математической физики. Цель данного пособия – обучение решению задач по курсу «Уравнения математической физики». В пособии кратко излагаются элементы теории рядов Фурье и других ортогональных разложений, и на этой основе рассматриваются решения простейших краевых задач для волнового уравнения, уравнения теплопроводности и уравнения Лапласа (в случае двух независимых переменных). Книга включает большое число примеров и упражнений для самостоятельной работы. По мнению автора, анализ и осмысление частных примеров быстрее всего познакомят читателя с основными качественными свойствами простейших (и потому – важнейших!) уравнений математической физики и постепенно приведут к пониманию общих идей их решения. ISBN 978-5-9275-0565-4 |
Асинхронное обучение
С 1 сентября 2008 года проводится эксперимент по внедрению асинхронной системы организации учебного процесса на специальности и направлению подготовки «Математика» факультета математики, механики и компьютерных наук ЮФУ.
Асинхронный старт – синхронный финиш. Под таким заголовком в газете «Южный университет» (№2-5, 25.02.09) опубликована статья профессора кафедры и дискретной математики Я.М. Ерусалимского.
Настоящее положение распространяется на студентов 3-5 курсов специальности «Математика» и магистрантов направления подготовки «Математика».
Асинхронная схема организации учебного процесса обеспечивает студентам свободу в выборе отдельных учебных дисциплин образовательной программы, а также последовательности их изучения.
Каждый студент получает возможность формировать индивидуальную траекторию обучения в интересах удовлетворения своих образовательных потребностей и подготовки к будущей профессиональной деятельности.
Основным документом, определяющим траекторию обучения студента, является его индивидуальный учебный план.
Индивидуальный учебный план составляется студентом совместно с его научным руководителем, утверждается заведующим выпускающей кафедры и заместителем декана по асинхронному обучению.
План составляется на учебный год и утверждается в течение первых двух недель занятий в сентябре соответствующего учебного года. Изменения в утвержденном индивидуальном плане допускаются в исключительных случаях и вносятся в него не позднее первых двух недель занятий с начала второго семестра соответствующего учебного года.
Определяющей для составления индивидуального плана является специализация (профилизация), избранная студентом. Выбор специализаций/профилизаций осуществляется из списка объявленных факультетом. В отдельных случаях может быть выбрана и другая специализация из перечня, утвержденного Научно-методическим советом по математике и механике учебно-методического объединения классических университетов Российской Федерации.
При составлении индивидуального плана студент и его руководитель исходят из следующего. Многосеместровые учебные дисциплины делятся на самостоятельные учебные модули, каждый из которых изучается в течение семестра.
Организация учебного процесса осуществляется на основе европейской кредитно-зачетной системы ECTS (European Credit Transfer System). Под кредитом понимается зачетная единица, отражающая трудоемкость каждой учебной дисциплины в подготовке специалиста.
Для составления индивидуальных планов студентов используется базовый учебный план. По всем учебным дисциплинам, включенным в базовый учебный план, указываются: 1) объем работы (в академических часах); 2) количество кредитов (зачетных единиц), получаемых студентом после изучения данной учебной дисциплины (модуля дисциплины); 3) недельная загрузка студента аудиторными занятиями и самостоятельной работой в часах.
Общее количество кредитов, выделяемое на все учебные дисциплины, включенные в базовый учебный план, в учебном семестре устанавливается равным тридцати.
Все учебные дисциплины (модули дисциплин) базового учебного плана делятся на следующие группы:
- дисциплины (модули дисциплин), которые студент должен изучить обязательно, причем в указанном в базовом учебном плане семестре (жесткие);
- дисциплины, которые студент также должен обязательно изучить, но не обязательно в каком-то определенном семестре (нежесткие);
- дисциплины по выбору, которые студент должен изучить в рекомендованные в базовом учебном плане семестры.
Индивидуальный план работы студента на учебный семестр по объему должен составлять не менее 30 кредитов ECTS (без учета гуманитарных и факультативных дисциплин). Студент вправе при составлении индивидуального плана превышать объем в 30 кредитов в семестр с соответствующим его уменьшением в следующих семестрах. Дисциплины, избранные студентом в превышение объема, отмечаются в его индивидуальном плане как дополнительные. Результаты сдачи экзаменов и зачетов по дополнительным дисциплинам семестра учитываются в следующем семестре, в том числе и при назначении студента на стипендию. В отдельных случаях допускается включение студентом в его индивидуальный план курсов, изучаемых самостоятельно, под руководством научного руководителя. Программа курса составляется студентом совместно с его руководителем, утверждается на заседании кафедры и хранится на кафедре.
Планирование учебной нагрузки кафедр при асинхронном обучении осуществляется исходя из следующих принципов: количество курсов по выбору определяется количеством специализаций, допустимых имеющимся контингентом студентов (специализация – 10-12 студентов) и количеством студентов на выпускающей кафедре.
Перечень курсов по выбору готовится каждой кафедрой, согласовывается с заместителем декана по асинхронному обучению и утверждается Советом факультета. Этот перечень кафедра составляет, ориентируясь на научное направление кафедры, объявляемую специализацию и курсы, предлагаемые другими кафедрами. Объявляя специализацию и определяя перечень спецкурсов, кафедра определяет и перечень спецкурсов других кафедр, рекомендуемых к изучению студентами, выбравшим специализацию, объявленную кафедрой.
Общее руководство обучением студентов при асинхронной системе организации учебного процесса осуществляет заместитель декана по асинхронному обучению Ревина С.В.
- Список спецкурсов для студентов 3 курса специальности и направления подготовки «Математика» (аннотация-PDF)
- Интегральные операторы в Lp-пространствах и элементы гармонического анализа. 5 семестр — 2 часа в неделю; 6 семестр — 2 часа в неделю. Лектор: канд. физ.-мат. наук, доц. Авсянкин О. Г.
- Операторы типа свёртки и с однородными ядрами. 5 семестр — 2 часа в неделю; 6 семестр — 2 часа в неделю Лектор: канд. физ.-мат. наук, асс. Гиль А.В.
- Обобщенные аналитические функции и их применения в теории поверхностей. 5 семестр — 4 часа в неделю; 6 семестр — 4 часа в неделю. Лектор: доктор физ.-мат. наук, проф. Климентов С.Б.
- Линейные операторы в конечномерном унитарном пространстве. 5 семестр — 4 часа в неделю. Лектор: канд. физ.-мат. наук, доц. Дыбин В.Б.
- Краевые задачи теории аналитических функций и их приложения к уравнениям типа свертки. 6 семестр — 4 часа в неделю. Лектор: канд. физ.-мат. наук, доц. Дыбин В.Б.
- Строение линейных пространств и операторов. 5 семестр — 2 часа в неделю. Лектор: доктор физ.-мат. наук, проф. Кондаков В.П.
- Базисы в топологических векторных пространствах. 6 семестр — 2 часа в неделю. Лектор: доктор физ.-мат. наук, проф. Драгилев М.М.
- Структура функциональных пространств. 5 семестр — 2 часа в неделю; 6 семестр — 2 часа в неделю. Лектор: доктор физ.-мат. наук, проф. Мелихов С.Н.
- Избранные главы вещественного анализа. 5 семестр — 2 часа в неделю; 6 семестр — 2 часа в неделю. Лекторы: канд. физ.-мат. наук, доц. Коршикова Т.И.; канд. физ.-мат. наук, ст. преп. Абанина Д.А.
- Система LATEX: набор математических текстов. 5 семестр — 2 часа в неделю. Лектор: канд. физ.-мат. наук, доц. Кирютенко Ю.А.
- Система LATEX: инструменты подготовки научных публикаций и презентаций. 6 семестр — 2 часа в неделю. Лектор: канд. физ.-мат. наук, доц. Кирютенко Ю.А.

Кафедры
Список кафедр
Для соединения с кафедрой из города, пожалуйста, наберите любой из четырех номеров 2-975-114, 2-975-115, 2-975-116, 2-975-117, а далее в тональном режиме (обычно «*») введите дополнительный номер кафедры, который совпадает с номером комнаты кафедры.
- Кафедра алгебры и дискретной математики к. 204;
зав. каф. Штейнберг Борис Яковлевич - Кафедра высокопроизводительных вычислений и информационно-коммуникационных технологий (ВВ ИКТ); тел.: 219 97 38
зав. каф. Крукиер Лев Абрамович - Кафедра вычислительной математики и математической физики к. 214;
зав. каф. Жуков Михаил Юрьевич - Кафедра геометрии к. 220;
зав. каф. Климентов Сергей Борисович - Кафедра дифференциальных и интегральных уравнений к. 213;
зав. каф. Авсянкин Олег Геннадиевич - Кафедра информатики и вычислительного эксперимента к. 203;
зав. каф. Пилиди Владимир Ставрович - Кафедра высшей математики и исследования операций к. 209;
зав. каф. Белявский Григорий Исаакович - Кафедра математического анализа к. 303;
зав. каф. Абанин Александр Васильевич - Кафедра математического моделирования к. 219; тел.: 2975 282
зав. каф. Наседкин Андрей Викторович - Кафедра прикладной математики и программирования к. 210;
зав. каф. Угольницкий Геннадий Анатольевич - Кафедра теоретической и компьютерной гидроаэродинамики к. 113;
зав. каф.Сумбатян Межлум Альбертович - Кафедра теории упругости к. 110;
зав. каф. Ватульян Александр Ованесович
Базовые кафедры представителей бизнеса
- Кафедра технологий автоматизации в бизнесе (базовая кафедра ЮФУ и 1С)
зав. каф. Калачев Василий Юрьевич
Для соединения с кафедрой из города, пожалуйста, наберите любой из четырех номеров 2-975-114, 2-975-115, 2-975-116, 2-975-117, а далее в тональном режиме (обычно «*») введите дополнительный номер кафедры, который совпадает с номером комнаты кафедры.
{jumi[*5]}
День открытых дверей
Когда состоится день Открытых дверей? Можно ли прийти с учительницей?
День открытых дверей на нашем факультете состоится в воскресенье, 29 марта. Начало — в 10.00. В программе достаточно много интересных мероприятий. С учительницей прийти, конечно, можно. А еще лучше — прийти с родителями.
Заочное обучение
Есть ли на мехмате заочное обучение?
Нет. Математике и компьютерным наукам нельзя научиться заочно.
Кафедра алгебры и дискретной математики
Контактная информация
- Факультет математики, механики и компьютерных наук, Мильчакова 8а, К. 204;
- Страница кафедры на сайте ЮФУ
- тел.: 2975 114 (115, 116, 117) перейти в тональный режим набора (*) 204
Кафедру Алгебры и дискретной математики (АДМ) создал д.ф.-м.н., профессор, заслуженный деятель науки Игорь Борисович Симоненко. Широчайший круг математических интересов Игоря Борисовича повлиял на структуру научных интересов кафедры.
Вот основные из этих направлений:
- Псевдодифференциальные операторы
- Асимптотические методы решения дифференциальных уравнений
- Теория графов
- Распараллеливание программ
- Разработка компиляторов
- Теория кодирования и защита информации
- Финансовая математика
АДМ — единственная кафедра, на которой специализируются студенты трех отделений мехмата: «математики», «прикладной математики» и нового отделения «информационные технологии«. Ежегодно на кафедре обучаются около 15 аспирантов по специальностям 01.01.01, 01.01.02, 05.13.11, 05.13.18, 05.13.19. Сотрудники кафедры выигрывали гранты РФФИ, Интел, ТРИАДА, «Университеты России», Интеграция.
На кафедре разрабатываются большие групповые программные проекты:
- Открытая распараллеливающая система ( http://ops.rsu.ru )
- PascalАВС.NET ( http://pascalabc.net )
- Электронный задачник по программированию ( http://ptaskbook.com )
Спецкурсы кафедры:
Специализация «Математическая кибернетика»
Оценка сложности алгоритмов
Объектно ориентированное прогр.
Объектно ориентированное прогр.
Целочисленное линейное прогр.
Сложность алгоритмов на графах
Асимптотические методы
Программирование в среде Visual C#
Основы финансовой математики 1
Платформа .Net
Основы финансовой математики 2
Параллельные вычисления
Модели защиты информации
Архитектура ПК
Микропрограммирование
Программная инженерия
Специализация «Программное обеспечение защиты информации»
Дополнительные главы алгебры
Операционные системы
Цифровая обработка сигналов
Теория чисел
Криптография
Программирование .Net
Циклические коды
Защита в сетях
Аппаратные проблемы инф. безопасности
Современная прикладная криптография
Программная инженерия
Программирование в среде Windows
Программные средства информационной безопасности
Архитектура ПК
Специализация «Дифференциальные уравнения»
Теория операторов
Уравнения типа свертки
Теория кодирования
Асимптотические методы
Информационные технологии
Почти-периодические функции
Обобщенные функции и их приложения
Цифровая обработка сигналов
Прикладное программирование
Магистерская программа «Дифференциальные и интегральные уравнения»
Обобщенные функции и их приложения
Сингулярные интегральные уравнения
Псевдодифференциальные операторы
Метод усреднения
Теория устойчивости
Магистерская программа «Высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования»
Распараллеливающие преобразования программ
Параллельное программирование
Построение и анализ параллельных алгоритмов
Теория автоматов и формальных грамматик
Архитектура ПК
Факультативные курсы для студентов:
- Автоматическое распараллеливание программ
- Алгебраическая теория кодирования
- Эвристические алгоритмы
Работа со школьниками:
- Воскресная компьютерная школа
- Участие в жюри областных олимпиад по математике.
- Участие в жюри и организация областных олимпиад по информатике
- Участие в в жюри и организация олимпиад по информатике ЮФУ
Сотрудники кафедры:
- Штейнберг Борис Яковлевич — зав.каф., д.т.н.
- Абрамян Михаил Эдуардович — доцент, к.ф.-м.н.
- Авдейчик Алла Георгиевна — ст. преподаватель
- Адигеев Михаил Георгиевич — ст. преподаватель
- Алымова Елена Владимировна — ассистент
- Гавриляченко Татьяна Викторовна — доцент, к.ф.-м.н.
- Грудский Сергей Михайлович — профессор, д.ф.-м.н.
- Деундяк Владимир Михайлович — дофент, к.ф.-м.н.
- Дыбин Владимир Борисович — доцент, к.ф.-м.н.
- Ерусалимский Яков Михайлович — профессор, к.ф.-м.н.
- Козак Анатолий Всеволодович — доцент, к.ф.-м.н.
- Косолапов Юрий Владимирович — ассистент
- Кряквин Вадим Донатович — доцент, к.ф.-м.н.
- Кудрявцев Олег Евгеньевич — доцент, к.ф.-м.н.
- Левенштам Валерий Борисович — профессор, д.ф.-м.н., доцент (звание)
- Маевский Алексей Эдуардович — ассистент, к.ф.-м.н.
- Михалкович Станислав Станиславович — доцент, к.ф.-м.н.
- Мкртичян Вячеслав Виталиевич — ассистент, к.т.н.
- Пасенчук Александр Эдуардович — профессор, д.ф.-м.н,
- Рабинович Владимир Самуилович — профессор, д.ф.-м.н,
- Румянцев Александр Николаевич — доцент, к.ф.м.н., ст.научный сотр. (звание)
- Седенко Василий Игоревич — профессор, д.ф.-м.н.
- Скороходов Владимир Александрович — доцент, к.ф.-м.н.
- Столяр Александр Моисеевич — доцент, к.ф.-м.н., доцент, ст.научный сотр.(звание)
- Чернявская Ирина Алексеевна — доцент, к.ф.-м.н.
- Штейнберг Роман Борисович — ассистент
- Штейнберг Олег Борисович — ассистент
- Рыбалкина Елена Петровна -старший лаборант
В 80-е годы на кафедре АДМ работал ученый с мировым именем и популяризатор математики
Леонид Львович Ваксман

{jumi[*5]}
Асинхронный старт – синхронный финиш
Под таким заголовком в газете «Южный университет» (№2 – 5, 25.02.09) опубликована статья профессора кафедры и дискретной математики Я.М.Ерусалимского.
Читать далее
Такой разный — «нулевой курс»
Нулевой курс работает на мехмате уже более сорока лет и оперативно реагирует на изменяющиеся условия жизни.
Тридцать лет назад. В самом начале своего исторического пути нулевой курс давал своим абитуриентам возможность получить знания из дополнительных разделов математики, оказавшихся за пределами школьной программы. К их числу относились элементы комплексного анализа, дифференциального и интегрального исчислений, стереометрии и т.д. Абитуриенты слушали лекции прекрасных преподавателей мехмата Н. Н. Рожанской, Е. Л. Литвера, А. Д. Алексеева, В. Б. Дыбина, Я. М. Ерусалимского, Т. И. Коршиковой, Г. Г. Мермельштейна. Такая стратегия работы нулевого курса была обусловлена тем, что конкурс при поступлении на мехмат составлял до пяти (!) человек на место. Тогда нулевой курс был ориентирован на лучших будущих студентов и давал им интеллектуальное преимущество при поступлении. Старожилы с удовольствием вспоминают, что самые высокие проходные баллы были на механику — 24 балла из 25 возможных!
Двадцать лет назад. Жизнь менялась, появилось право сдавать экзамены сразу на разные факультеты, чего никогда не было прежде, и экзаменационная комиссия начала засчитывать результаты выпускной работы нулевого курса в качестве вступительных баллов на мехмат. В ту пору работа состояла из практической и теоретической частей (доказательств свойств, теорем, лемм). Такие правила упростили механизм поступления, и школьники уже в апреле знали, что почти наверняка они стали студентами мехмата. Поступить на нулевой курс стало престижно, тем более, по-прежнему уровень знаний, предусмотренный программой, был существенно выше школьного.
Десять лет назад и наши дни. Дальнейший демографический спад и уменьшение числа абитуриентов привело к тому, что правила отбора студентов в рамках всей страны, за исключением, пожалуй, только МГУ, стали существенно иными. Появилось ЕГЭ. Ни для кого не секрет, что труднее, но интереснее работать с умным, ответственным, подготовленным студентом. Но где его взять? Известна мудрость – «если хочешь, чтобы было сделано хорошо – сделай сам». Вот и мы, преподаватели мехмата, продолжая традиции, наших учителей, на нулевом курсе готовим школьников не только выполнять типовые задания ЕГЭ по математике и информатике, но и осваивать стратегии решения проблем, основанные на принципах «от общего к частному». Учим, опираясь на базовые понятия и теорию, осваивать эффективные алгоритмы построения решений, чтобы задачи любых вариантов ЕГЭ по математике и информатике стали по силам.
Занятия проводят высококлассные квалифицированные преподаватели нашего факультета, обладающие большим опытом преподавания математики для школьников с различным уровнем подготовки: Я. М. Ерусалимский, В. В. Казак, Г. Г. Мермельштейн, М. В. Норкин, С. В. Ревина, Л. И. Спинко, О. А. Цывенкова, А. П. Чеголин, А. В. Абрамян, М. Э. Абрамян, Я. М. Русанова, Е. В. Ширяева, Н. Н. Ячменева.
Главное. Мы видим, что меняются времена, меняется мотивация, меняется конкурс и правила поступления, но неизменным остается высокий уровень преподавания на нулевом курсе, который обеспечивает адаптацию школьников к вузовскому обучению.
Информация к размышлению. Традиционно учебные группы формируются по 10-15 человек с учетом пожеланий абитуриентов относительно места и времени проведения занятий. Занятия начинаются в октябре и продолжаются до мая еженедельно по два часа в течение двух семестров.
Подготовка абитуриентов на нулевом курсе является платной. Для получения более подробной информации обращайтесь по телефону 2-975-111
Квитанция для оплаты обучения на нулевом курсе
.
{jumi[*5]}
Воскресная компьютерная школа
Концепция
С 1995 года на факультете математики, механики и компьютерных наук работает детская Воскресная компьютерная школа для учащихся 6-11 классов (руководитель – Станислав Станиславович Михалкович). Она была создана коллективом преподавателей-единомышленников при поддержке декана механико-математического факультета Якова Михайловича Ерусалимского. Первоначально она работала только по воскресеньям, отсюда и название – Воскресная компьютерная школа .
Учебные программы
Имеется два основных направления учебных программ: пользовательское и программистское. Пользовательское направление ориентировано преимущественно на младших школьников и тех, кто имеет гуманитарную направленность, программистское – на тех, кто собирается поступать на естественнонаучные факультеты ВУЗов. По каждому направлению имеется три уровня и сопутствующие программы:
- Пользователь (I,II,III ступени, Интернет и Web-дизайн)
- Юный программист (I,II,III ступени)
Каждая программа нацелена прежде всего на формирование интереса к компьютерным наукам, развитие творческих способностей школьника и получение им правильных компьютерных навыков, которые затем понадобятся в ВУЗе. Большинство материала, связанного с ЕГЭ по информатике, сосредоточено в курсах Пользователь I и II ступени, а также Программист I и II ступени.
Группы формируются по уровню знаний на основе предварительного тестирования, программа в разных по уровню группах варьируется.
Отметим, что при при подготовке к ЕГЭ по информатике в 11 классе предполагается, что школьник уже имеет некоторые практические знания и навыки, полученные им либо в прошлые годы обучения в компьютерной школе, либо самостоятельно.
Цели
Основная причина создания детской компьютерной школы состояла в том, что средняя школа не обеспечивала достойного уровня компьютерной подготовки будущего студента ВУЗа. Было принято решение разработать программы обучения, удовлетворяющие следующим целям:
- программы обучения должны быть современными, в каждый момент времени опираться на передовое программное обеспечение;
- программы обучения не должны зацикливаться на нескольких программных пакетах (например, Microsoft Office); следует учить не программным пакетам, а основным принципам, определениям, навыкам;
- программы обучения должны быть адаптированы к разным детским возрастным группам, в то же время закладывая знания, которые затем понадобятся при обучении в ВУЗе;
- обучение программированию и алгоритмизации – стержень компьютерного образования детей, собирающихся поступать на естественнонаучные факультеты ВУЗов.
Мы следуем данным целям и сейчас.
Методика
Преподавателями детской компьютерной школы разработано большое количество учебных программ, опирающихся на специально подобранное бесплатное и лицензионное программное обеспечение, лучшее в своем классе. При обучении школьников программированию используются уникальные программные продукты, разработанные преподавателями детской компьютерной школы. Это компилятор и среда разработки PascalABC.NET (автор Михалкович С.С.) и электронный задачник по программированию Programming Taskbook (автор Абрамян М.Э.). Данные разработки не имеют отечественных аналогов. Связанные с ними работы многократно докладывались на различных научных и учебно-методических конференциях.
Каждый год детская компьютерная школа выпускает более 500 учащихся. Многие из них в качестве продолжения обучения выбирают наш университет и, в частности, факультет математики, механики и компьютерных наук (40-50 студентов каждый год).
Сайт Детской компьютерной школы: http://sunschool.mmcs.sfedu.ru .

Галерея «Мехмат»
- «Мечтатели». Студенческая весна — 2014 г.
- День открытых дверей 2014 (23 марта 2014 г.)
- Видеопривет из Финляндии от студентов мехмата (2014)
- MM-dance мехмата в проекте «Танцевальная деревня» в Мордовии (февраль 2014г.)
- Студенческий концерт 4 декабря 2013 год
- Фестиваль Науки 2013 (28-29 сентября 2013 г.)
- Фотоконкурс «Мир глазами студента мехмата» (весна 2013 г.)
- 9 мая 2013. «Бессмертный полк»
- Субботник в Ботаническом саду-2013
- XVI всероссийский фестиваль-конкурс по современным танцевальным направлениям «Танцевальный Олимп – 2013». Наши победители.
- Студенческая Весна 2013
- День открытых дверей 31 марта 2013 г.
- Марафон «Креатив»-2013
- Соревнования по настольному теннису среди профессорско-преподавательского состава (3 марта 2013)
- Новогодний студенческий концерт 2012
- День открытых дверей
- Видеоприветы от выпускников мехмата
- Фестиваль науки 2011
- Студенческая весна 2011
- Фотовыставка «Мир глазами мехмата» (март 2011)
- Областная олимпиада по математике (25-26 января 2011 г.)
- Фестиваль науки 2010 (8 октября), фестиваль науки 2010 (9 октября)
- День программиста (13 сентября 2010 г)
- Собрание детской компьютерной школы 2010 (12 сентября 2010 г)
- Мехматовцы на субботнике (25 апреля 2010, Ботанический сад)
- Студенческая Весна 2010 (3 апреля, ОДНТ (ДК «Красный Аксай»))
- День открытых дверей 28 марта 2010
- Семинары для учителей информатики 2009
- Прогулка по факультету
- Сотрудничество с Бранденбургским техническим университетом — фотоотчет о поездке
- День открытых дверей 2009 (flash)
- Видеозарисовки. День открытых дверей
- День открытых дверей 2009. Фотоотчет 2
- Избранные фрагменты выступлений участников конференции базовых кафедр ЮНЦ РАН (16 апреля 2009)
- Студенты и преподаватели мехмата в Ботаническом саду (25 апреля 2009)
- Студенческий концерт 28 апреля 2009 года. Видеофрагменты выступлений
- V школа-семинар «Математическое моделирование и биомеханика в современном университете»
- День программиста 13.09.2009 (фото)
- День программиста 13.09.2009 (видео)
- Собрание нулевого курса мехмата (27/09/2009)
- Видеоролик о мехмате
- Студенческий концерт 20 ноября 2009 года
{jumi[*5]}